======[MySQL] Serien gruppieren======
In einem Feld (in einem Beispiel id) sind Serien gespeichert. Alle aufeinander folgenden Nummern gelten als Serie.
===== Ausgangslage =====
<code sql>CREATE TABLE test
	(`id` int)
;
	
INSERT INTO test
	(`id`)
VALUES
	(1),
	(3),
	(4),
	(5),
	(7),
	(8),
	(10)
;</code>

Das ganze soll dann so ausgegeben werden:
<code>1
3-5
7-8
10</code>
===== Code neu =====
Heute kahm mir eine elgantere Lösung in den Sinn. Ich geh davon aus, dass sie auch schneller ist, da sie ohne Subselect im SELECT Teil auskommt.
Die Logik ist umgedreht. statt vorwärts wird jetzt Rückwärts geschaut.
<code sql>SELECT
    CASE 
      WHEN MIN(prep.id) = MAX(prep.id)
      THEN MIN(prep.id)
      ELSE CONCAT(MIN(prep.id), '-', MAX(prep.id))
    END AS id_range
FROM
    (
        SELECT      	  
          @range_id := @range_id + IF(@last_id + 1 = t.id, 0, 1) AS range_id,
          @last_id := t.id AS id
        FROM
          -- Variablen deklarieren
          (SELECT @last_id := 0, @range_id:= 0) AS vars,
          (SELECT * FROM test ORDER BY id)  AS t
      ) AS prep
GROUP BY
    prep.range_id</code> 
===== Code alt =====
Und hier mein Lösungsansatz
<code sql>SELECT
    CASE 
      WHEN MIN(prep.id) = MAX(prep.id)
      THEN MIN(prep.id)
      ELSE CONCAT(MIN(prep.id), '-', MAX(prep.id))
    END AS id_range
FROM
    (
      SELECT
          -- Letzte Gruppe als GruppenId nehmen
          @group_id AS group_id,
          t.id,
          -- Nächte Gruppe ermitteln
          @group_id := CASE
              WHEN (t.id+1) NOT IN (SELECT id FROM test)
              THEN @group_id + 1  -- Die nexte ID exisitert nicht, ergo Gruppen-ID um eins erhöhen
              ELSE @group_id      -- Due Gruppen-ID bleibt unverändert
           END AS next_group_id
      FROM
          (SELECT    @group_id := 1) vars,
          test t           
    ) prep
GROUP BY
    prep.group_id;</code>

===== Spielwiese =====
  *[[http://sqlfiddle.com/#!2/4d6ab2/1|Neues Beispiel bei sqlfiddle.com]]
  *[[http://sqlfiddle.com/#!2/76b15/23|Altes Beispiel bei sqlfiddle.com]]

{{tag>MySQL}}